Aurora Nexus
Aurora NexusRéférence technique

Roadmap (statut & prochaines étapes)

statut des features (stable/beta/post‑MVP)

Cette roadmap sert à clarifier ce qui est :

  • Stable : utilisable en production.
  • Beta : utilisable mais encore en stabilisation.
  • Post‑MVP : cadré, non livré.

Stable

  • Ingestion multi‑formats (Docling) + stockage MinIO + index Qdrant.
  • Requêtes RAG avec citations + logs (queries_log).
  • Gateway LLM (cache + observabilité) en point de passage prod.
  • Administration : services/workspaces, providers/modèles, cache settings.
  • Assistant RAG (admin) + Test RAG : conversation de test → analyse → presets service/workspace (generate/apply/rollback).
  • Follow‑ups robustes (condense + diagnostics retrieval).
  • Registre caller_app, source_app, workspaces et projets avec filtrage documentaire.
  • Projets par défaut par couple source_app + workspace.
  • Préférences d'apparence utilisateur.
  • Journalisation structurée des connexions utilisateurs.

Beta

  • Navigation conversationnelle par “outline” (SUIVI) + thread state + résolution de références (best‑effort).
  • Observabilité retrieval avancée (top hits, retry, condense metrics) : stabilisation du rendu UI.
  • Knowledge Graph documentaire Nexus : API, UI admin et rebuild manuel disponibles; scoring/expansion retrieval restent désactivés par défaut tant que les corpus ne sont pas validés.
  • Meta KG Applications / Code KG : inventaire, graph builder, audits déterministes, exports et UI admin en test utilisateur.
  • MCP nexus-code-kg V3 : lecture, contexte patch, régénération contrôlée et comparaison avant/après, utilisable par Codex/SR avec validation humaine ou contrat SR.
  • MCP nexus-doc-kg : connecteur documentaire en lecture seule, filtré par caller_app, source_app, workspace et project.

Post‑MVP

  • Packs métiers “installables” : datasets (pack_id) end‑to‑end (ingestion → DB → Qdrant → query), presets (services/workspaces/prompts) et endpoints métier.
  • “Multi‑packs search” : requête transverse sur plusieurs datasets autorisés, avec contrôle d’accès.
  • Optimizer : recommandations configurables et auditables (jamais d’auto‑apply), couplées à RAGAS et à des métriques stables.
  • OAuth/consentement multi-utilisateur pour connecteurs MCP publics; les tokens manuels restent le fallback opérationnel.
  • Enrichissements sémantiques avancés du KG documentaire et ponts explicites entre documentation, endpoints, tables et fichiers de code.

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